Google RankBrain là gì ? Mọi thứ cần biết về thuật toán

Google RankBrain là gì ? Mọi thứ nên biết về thuật toán

Google RankBrain là gì? Làm ra sao nó hoạt động và sinh hoạt? Bạn cũng có thể về tối ưu hóa đến nó không? Đây chính là tất tần tật mọi thứ bạn nên biết về thuật toán RankBrain của Google.

Thuật toán Google RankBrain
Thuật toán Google RankBrain

Không thực sự khi bảo rằng Google RankBrain là một trong những cuộc giải pháp mạng về kiểu cách xác minh Google tìm kiếm outcome. Năm 1996, sáng kiến về các kết nối giống như một score sign đã giải pháp mạng hóa tìm tòi cùng rất Google PageRank.

Đây chính là lý chính bới sao Thị Phần tìm tòi trong thập kỷ qua trông như vậy này:

Thị phần tìm kiếm của Google
Thị trường tìm tòi ở trên Google trong thập kỷ qua

Không hề ít điều đã xẩy ra với khá nhiều sự biến đổi lớn and các thuật toán cũng được trình làng Tính từ lúc đó. Thế nhưng, toàn bộ đều được đến là không đặc biệt quan trọng bằng RankBrain.

Giống như cả nhà sẽ bàn thảo ở dưới, điều đó không chỉ có do ảnh hưởng tác động của Google RankBrain mang đến kết quả (mặc dầu nó được đến là sẽ thắng) mà là chân thành và ý nghĩa của chính bản thân nó – gadget studying trước tiên được dẫn vào thứ mà cả nhà nghĩ sẽ tìm tòi.

Gadget studying đã được dùng trong Google Information trước kia. Thế nhưng, RankBrain là hoàn chỉnh lạ mắt khi đối chiếu với những gì Shop chúng tôi từng nhìn thấy.

Chính vì vậy, RankBrain rất đặc biệt quan trọng. Đó là một trong những cuộc giải pháp mạng. Đây chính là sự thành lập của gadget studying trong tìm tòi.

Nhưng mà…

RankBrain là gì?

RankBrain là mạng lưới hệ thống mà Google có khả năng hiểu rõ ràng hơn về có mục đích người tiêu dùng đối với 1 question tìm tòi. RankBrain cũng được dẫn vào ngày xuân 2015, nhưng mãi mang đến ngày 26 tháng 10 năm 2015 mới mẻ được có phát ngôn.

Khi mới mẻ Ra đời, RankBrain cũng được được áp dụng đến các queries mà trước đó Google chưa từng chạm mặt phải. Khi ấy and hiện nay nhưng vẫn thế, chiếm phần khoảng 15% tổng cộng tìm tòi. RankBrain được giải phóng và mở rộng từ đây để ảnh hưởng tác động mang đến toàn bộ các kết quả tìm tòi.

Cốt lõi, RankBrain là một trong những mạng lưới hệ thống gadget studying dựa ở trên Hummingbird. RankBrain đã đưa Google từ thiên nhiên và môi trường “strings” sang thiên nhiên và môi trường “issues”. Tức là, nó đang không còn “đọc” các ký tự đi theo nghĩa đen. Không dừng lại ở đó, nó “thấy” được entities mà chúng thay mặt đại diện.

Sơ lược về entities & issues băng qua strings

Để minh họa đến sự văn minh đặc biệt quan trọng này and tầm quan trọng của chính bản thân nó trong RankBrain, cả nhà chỉ đơn giản là lưu ý đến các ký tự khiến cho tên độ tuổi của một người đồng cấp and bạn của mình:

“Jason barnard”

Cho tới khi có Hummingbird, Google chỉ nhìn thấy những ký tự đó là một trong những chuỗi bao gồm 2 từ and 13 ký tự. Toàn bộ được sắp tới xếp đi theo thứ tự đó and nếu được dùng ở trên một trang đủ tiếp tục, thì sẽ tạo nên nó có tương quan mang đến chuỗi tìm tòi “jason barnard”.

Nó có khả năng là bất cứ Jason nào, điều này không đặc biệt quan trọng cùng rất Google. Bọn họ nhờ vào các kết nối and một số dấu hiệu khác, để gia công rất nổi bật cái “có tương quan” nhất. Mà không hiểu biết nhiều Jason là ai hay cái gì.

Cùng với Hummingbird, “Jason Barnard” không thể là một trong những hệ thống các ký tự thuần tuý nữa. Mà đã biến thành một entity:

/ g / 11cm_q3wqr

ID máy của chàng trai này là gì:

Thuật toán Google
Google gán ID Gadget

ID Gadget trong tình huống này là một trong những chuỗi chữ and số mà Google gán đến một entity.

Shop chúng tôi không còn đi sâu vào các entity một giải pháp cụ thể trong nội dung bài viết này, mặc dù vậy chúng ta có thể đọc chúng ở chỗ này.

Nói Tóm lại, những gì đã xẩy ra cùng rất Hummingbird là khẩn cấp để RankBrain hoạt động và sinh hoạt. Nó đã khiến cho Google hiểu đúng bản chất:

“Jason Barnard là bạn của Dave Davies. Ông là kẻ ưa thích áo sơ mi đỏ and là một trong những ngôi nhà quảng bá kỹ thuật số.”

Chỉ dễ dàng và đơn giản hiểu nó là một trong những chuối các ký tự được sắp tới xếp and quan tâm đến đi theo truy cập.

Mặc dầu rất chuyên sâu, nhưng về căn bản nhưng vẫn bị bận bịu kẹt khi vấn đáp thắc mắc: Bao nhiêu lần “jason barnard” xuất hiện thêm trong thoả thuận and trong số kết nối mang đến thoả thuận đó?

Giả sử queries lại là “jason barnard”, cùng rất Hummingbird, câu này sẽ giống cùng rất Google hơn. VD giống như:

thuật toán Google RankBrain

Mỗi entity chính được thay mặt đại diện bởi một ID Gadget.

Mỗi ID này là nổi bật – and không tồn tại hai entities nào có và một ID.

Tôi cố ý có thêm tên mình vào câu ở dưới để minh họa rằng nó không phải cứ tuyệt đối hoàn hảo. Tên của mình rất thịnh hành, and có rất nhiều tên “dave davies” rất nổi bật hơn tôi.

Do nền tảng gốc rễ âm nhạc của Jason, Google có khả năng đơn giản gỉa định mà hoàn toàn không cần có thêm tình trạng, rằng: Dave Davies mà Jason kết bạn là Dave Davies (/ m / 01pwfk) từ The Kinks (/ m / 08w4pm).

Google sẽ khiến rõ băng qua các entities khác ở trên trang and các liên kết khác ở trên internet. Nhưng này lại là một trong những mẩu chuyện khác, cho ngày khác.

Điều đặc biệt quan trọng nên biết trong tình trạng của RankBrain, đây là cùng rất Hummingbird, Google (/ m / 045c7b) giờ đã hiểu trái đất là một trong những hệ thống những sự vật chứ chưa phải những chuỗi ký tự.

Quay trở về Google RankBrain

Cùng với chút thông báo về các entities, bạn cũng có thể trở về RankBrain. Về căn bản, RankBrain có khả năng được xem là một trong những mạng lưới hệ thống sàng lọc trước.

Khi một question được nhập vào Google, thuật toán tìm tòi sẽ tương quan question đi theo có mục đích của công ty có mục đích hiển thị content tốt nhất có thể, ở (các) định dạng tốt nhất có thể.

Nhưng nếu Google chưa biết có mục đích của công ty thì sao?

Tại sao Google lại trình làng thuật toán RankBrain?

RankBrain buổi đầu được xúc tiến để đáp ứng nhu cầu một vụ việc tuy dễ dàng và đơn giản nhưng khá lớn.

Google đã không hề thấy 15% question được dùng and cho nên vì vậy không gắn kịch bản đến chúng hay là nghiên cứu và phân tích quá khứ, có mục đích xác minh liệu kết quả có tốt hay là không để đáp ứng nhu cầu có mục đích người tiêu dùng.

Nhập RankBrain. Mạng lưới hệ thống đó sẽ lưu ý đến sự vật thay cho strings.

RankBrain cũng trở nên lưu ý đến các tình trạng thiên nhiên và môi trường (cụ thể: địa điểm của người tìm tòi). Không chỉ có thế, có khả năng Dự kiến chân thành và ý nghĩa phòng cũng được xúc tiến.

Đây có lẽ rằng là một trong những quy trình tiến độ dễ dàng và đơn giản để hiểu đúng bản chất thứ tự từ có khả năng là một trong những tác dụng của quy trình tiến độ tìm tòi, chứ chưa phải có mục đích.

Ai trong các cả nhà cũng đều đã điều khiển một question bằng phương pháp chỉ lựa chọn một hoặc hai từ.

Trước lúc tôi bấm input tìm tòi, Google khẳng định chắc chắn đã nhận thức thấy:

“pizza victoria bc”

Nhưng khi tôi không sở hữu và nhận lại được kết quả mà tôi muốn, tôi ban đầu có thêm vào một cụm từ. Kết quả đến ra dẫn mang đến một question tương tự như là:

“Pizza victoria bc rau củ mỏng”

Rất có thể Google chưa khi nào nhìn thấy question đó, nhưng vì bọn họ lưu ý đến issues chứ chưa phải strings. Bọn họ biết rằng những question đó sẽ giống như nhau, thậm chí là là y hệt:

“pizza chay victoria bc vỏ mỏng”

“pizza vỏ mỏng gần tôi”

Hoặc dùng giọng nói:

“OK Google, tôi có khả năng mua bánh pizza chay vỏ mỏng ở chỗ nào?”

Thuật toán Google RankBrain hoạt động và sinh hoạt ra làm sao?

Không tồn tại gì thấy ngạc nhiên khi Google chưa khi nào chỉ ra giải pháp hoạt động và sinh hoạt rõ ràng và cụ thể của RankBrain.

Thế nhưng, bạn cũng có thể đặt ra một vài phỏng đoán về những điều đang ra mắt ở đằng sau.

Tác dụng tìm tòi mới mẻ

Giống như đã bàn thảo ở ở trên, cả nhà cần kết thúc lưu ý đến theo các điều cả nhà hiểu, and ban đầu lưu ý đến giống như một chiếc máy.

Thứ mà tôi có khả năng nhìn thấy:

“pizza victoria bc”

Google nhìn thấy:

/ m / 0663v / m / 07ypt

Điều đó biến đổi đáng chú ý mọi thứ. “victoria bc” chưa phải là hai thứ, mà là một trong những.

Khi đối chiếu các địa điểm khác đến:

“pizza” “địa điểm”

Bọn họ có khả năng Dự kiến rằng:

/ m / 0663v / m / 07ypt (pizza victoria bc)

có khả năng tương tự như là:

/ m / 07ypt / m / 0663v (pizza victoria bc)

Do vì bọn họ biết thực chất giải pháp mà các entities hoạt động và sinh hoạt, bọn họ có khả năng hiểu kỹ queries and đi sâu vào chân thành và ý nghĩa của chính bản thân nó.

Các entities cộng đồng

1 trong những những chính sách chính mà bọn họ sẽ sử dụng là nhận dạng entity.

Nếu bọn họ hiểu đúng bản chất một question chứa các entities tương tự như là một entity khác mà bọn họ đã nhận thức thấy trước đó, cùng rất không nhiều các từ hạn định (ví dụ điển hình giống như biến đổi từ “ở chỗ nào” thành “bao giờ” trong queries về một trong những buổi hòa nhạc). Đây chính là tín hiệu các hệ thống kết quả giống nhau, rất giống nhau hoặc được lấy từ và một list các URL.

Most sensible 10

Trong bằng bản quyền sáng tạo 2013 “Vấn đáp thắc mắc bằng phương pháp sử dụng tham chiếu entity trong unstructured information”, Google biểu đạt một giải pháp mà bọn họ sẽ:

  • Gửi các entities vào index của riêng chúng.
  • Cân nhắc các entities trong most sensible 10.
  • Các entities khác biệt được mong chờ, có tương quan cùng rất nhau and là lời giải đáp tiên phong hàng đầu đến các queries.

Rõ ràng: nếu Google nhìn thấy ID của Jason and ID của mình thường cùng theo đó xẩy ra. Bọn họ sẽ sở hữu thể liên kết cả 2.

Nếu đây là Jason and chàng trai tức giận của Kink liên tục xếp hạng đến tên tôi … thì bọn họ sẽ Tóm lại rằng đây là Dave Davies.

Tựa như, nếu bọn họ nhìn thấy các trang xếp hạng đến tên của Jason cũng xuất hiện một tổ entities cộng đồng. Bọn họ đến rằng tài liệu rất đầy đủ về Jason gồm có thông báo đó and bỏ dở những trang không tồn tại thông báo đến question đó.

Đo lường và tính toán

Hãy nhớ là đây là một trong những mạng lưới hệ thống gadget studying.

Vốn có trong số ấy là tác dụng xác minh, chăm sóc, đi theo dõi and kiểm soát và điều chỉnh.

Về căn bản, mạng lưới hệ thống sẽ lưu ý đến các queries có suy nghĩ (các) chỉ số thắng lợi.

Tiếp nối, nó sẽ kiểm soát và điều chỉnh giải pháp trọng số của rất nhiều dấu hiệu khác biệt and những dấu hiệu mà nó ưa ưa thích. Đi theo dõi xem có thắng lợi hay là không.

Điều đó sẽ chưa được xúc tiến ở trên hạ tầng từng question.

Mạng lưới hệ thống này giới thiệu để xử lý vụ việc về các queries mà Google chưa từng chạm mặt phải trước đó. Thông thường sẽ có những từ không hoặc trọng lượng thấp các từ mà hoàn toàn không thể tự đi theo dõi được.

Không dừng lại ở đó, mạng lưới hệ thống sẽ tìm tòi các hình tượng giống như:

[mặt hàng thực phẩm] [địa điểm] [từ hạn định]

and tiếp đến tạo các bộ chuẩn mực bỏ ra phối toàn bộ các queries như thế.

Chính vì vậy, nế như đó tìm thấy ra rằng trọng số của rất nhiều dấu hiệu hoạt động và sinh hoạt đến một question giống như:

pizza victoria bc chay

Nó sử dụng điều này để giúp đỡ hoặc tăng nhanh những gì nó làm với 1 question giống như:

tacos Seattle wa gà

Không chỉ có thế, đáng quan tâm, mạng lưới hệ thống sẽ không chỉ có lưu ý đến các entities trong question, mà còn phải lưu ý đến các entities tương quan đến sự việc tạo được nó. Vấn đề đó gồm có bạn, địa điểm của công ty, dòng thiết bị của công ty, v.v.

Đây chính là toàn bộ các biến mà RankBrain sẽ lưu ý đến giống như giải pháp bạn lưu ý đến nghiên cứu và phân tích của chính mình. Đối chiếu laptop để bàn cùng rất lưu lượt truy cập ở trên dòng thiết bị di động. Cân nhắc giờ trong thời gian ngày hoặc nhiều chủng loại dòng thiết bị để hiểu giải pháp những người dân dùng khác biệt liên hệ cùng rất doanh nghiệp lớn của công ty trong số trường hợp khác biệt

Rất có thể là về một biện pháp hành động khác…

Những dân cư Google rất mưu trí.

Nếu một trong những những kỹ sư chịu nghĩa vụ bảo trì RankBrain đọc bài báo này, bọn họ sẽ chỉ mỉm cười and nghĩ, “Ồ… điều này thật đáng yêu làm thế nào? Một search engine optimization nhỏ xíu nghĩ rằng bọn họ biết những điều đang ra mắt sau bức màn… một đợt nữa. ”

Bọn họ có hàng tá chính sách bước vào thuật toán Google RankBrain and các máy bộ có khả năng đã tạo nên nhiều chính sách hơn của riêng chúng.

Điều Shop chúng tôi muốn ghi hãy nhớ là có mục đích.

Nhằm là để hiểu các queries.

Các biến số mà cả nhà cần được đương đầu là các queries, dấu hiệu and những gì máy móc khiến cho chúng.

Tiến hành Google RankBrain Giống Giống như Pizza Dough ở Victoria…

Rankbrain giải quyết mọi truy vấn
Tiến hành thuật toán giống như chiếc Pizza Dough

Chính vì vậy, RankBrain được cải cách và phát triển để xử lý các queries mà Google chưa từng nhìn thấy trước đó.

Nhưng điều này đã biến đổi ở chỗ nào đó giữa ngày xuân 2015 and 2016.

Dường như tựa như những dân cư Google một đợt nữa quán triệt Shop chúng tôi biết, vì nó cũng được đưa vào trong 1 bài báo cùng rất Stressed out ở hiện tại tại.

“Thuật toán Google Rankbrain nhập cuộc vào mọi queries.”

Một đợt nữa, dường như giống như Google đã xúc tiến nó mà hoàn toàn không nói cùng rất ai. Vào thời điểm này, nó được xem là hiệu quả cực tốt và đã được gắn nhãn là dấu hiệu xếp hạng đặc biệt quan trọng thứ ba.

Đó có khả năng là giải pháp cả nhà nghĩ sai về RankBrain, nhưng đừng sợ hãi về ngữ nghĩa.

Không dừng lại ở đó, biết tầm đặc biệt quan trọng của chính bản thân nó, hãy tập trung chuyên sâu vào…

Làm ra sao về tối ưu hóa thuật toán Google RankBrain?

Về căn bản, bạn không về tối ưu hóa đến RankBrain.

Nhưng đó là một trong những lời giải đáp hơi khó.

Hãy nỗ lực làm tốt không dừng lại ở đó.

Gary Illyes của Google đã công bố tại SMX rằng bạn không còn về tối ưu hóa nó vào khoảng thời gian 2016:

Phủ nhận tối ưu hoá

& trong tương lai, về căn bản bảo rằng nó chỉ về tối ưu hóa cho tất cả những người dùng:

Ý kiến trái chiều

Tuy nhiên với tôi, đó là một trong những công bố “kiểu của Google”.

Khuyến cáo của mình dành cho tất cả những người muốn về tối ưu hóa đến RankBrain hoặc có thể nói, hãy về tối ưu hóa website của bọn họ and lưu ý đến RankBrain and các mạng lưới hệ thống giống như?

Đừng tìm tòi mẹo nhỏ.

Tìm tòi tác dụng.

Một công cụ không tính tiền độc nhất để sử dụng trong tác vụ này là Herbal Language API Demo của Google .

Giả sử cả nhà muốn hiểu giải pháp Google xem nội dung bài viết mà mình đã kết nối ở ở trên về các entities. Còn giải pháp nào tốt hơn là vào nguồn – Google.

Bạn có thể sao chép thoả thuận của bài báo, dán chúng vào bản demo NLP của bọn họ.

Cả nhà được được mang lại nghiên cứu và phân tích của bọn họ về những entities nào xuất hiện thêm ở trên trang cùng rất nghiên cứu và phân tích cảm hứng and cú pháp.

Các bạn sẽ phân biệt rằng các mũi tên cú pháp chuyển dời cả về phía đằng trước and phía đằng sau.

Bạn cũng có thể cảm ơn BERT vì điều này có tương quan, chưa phải RankBrain.

Nó sẽ trông như vậy này:

Thuật toán Google

Nếu như khách hàng cuộn xuống list Entities, Google trình diễn cho mình bảng nghiên cứu và phân tích rất đầy đủ về nhiều chủng loại entites ở trên trang.

Những thứ này sẽ không tuyệt đối hoàn hảo and hoạt động và sinh hoạt giống như một entity mặc định để huấn luyện và đào tạo – chưa phải là list rất đầy đủ về kiểu cách Google nhìn nhận và đánh giá trái đất.

Nhưng nó được mang lại một có tìm hiểu trực quan, may mắn tốt lành về nội dung của công ty.

Một công cụ không tính tiền khác mà tôi ưa thích đến điều đó là Google Wisdom Graph API , nhưng kết quả đến ra không đẹp lắm.

Màu đỏ may mắn thay, chính người bạn mà mình đã đề cập trong cụ thể ở trên đã tận dụng tối đa Wisdom Graph Explorer không tính tiền của anh ấy.

Cùng với Wisdom Graph Explorer, chúng ta có thể chăm sóc đi theo giải pháp thủ công bằng tay and xem những gì Google đang nhìn thấy về một entity trong những năm thực.

Nó không quan tâm đến mối liên hệ giữa các entities khác ở trên trang. Google sự thật sẽ mạnh mẽ và tự tin rằng bọn họ có đúng entity, nhưng điều này khá sáng tỏ.

Cùng với hai công cụ này, chúng ta có thể tìm hiểu giải pháp Google nhìn nhận thêm những website xếp hạng tiên phong hàng đầu đến các queries khác biệt, entites nào ở trên các trang, đến dù bọn họ là kẻ, xung quanh vị trí hay sự vật, v.v. Hiểu sự thật về kiểu cách Google hiểu được 1 trang từ khía cạnh của Hummingbird.

Từ đây, Shop chúng tôi chỉ đơn giản là bọn họ lưu ý đến các biến mà Shop chúng tôi không còn kiểm soát điều hành hoặc thấy, ví dụ điển hình giống như địa điểm người tiêu dùng, dòng thiết bị, v.v.

Chính vì vậy, có, hãy lưu ý đến người tiêu dùng – các bạn sẽ hiểu Google .

Chính vì vậy, để “về tối ưu hóa đến thuật toán Google RankBrain”:

  • Xem lại các entites cùng rất API NLP.
  • Đi sâu hơn vào thực thể của Wisdom Graph Explorer.
  • Lấy toàn bộ những điều đó and đặt vào kịch bản của công ty (dòng thiết bị and địa điểm bạn có).
  • Chạy một vài bài chăm sóc từ các địa điểm and dòng thiết bị khác bằng phương pháp sử dụng một công cụ giống như Cellular Moxie để đối chiếu kết quả and hiểu mọi thứ lệch ra làm sao.
  • Khởi đầu về tối ưu hóa đến RankBrain.

Google sẽ cho mình biết rằng về tối ưu hóa đến RankBrain là về tối ưu hóa cho tất cả những người dùng. Cũng không khó hiểu khi Google đặt ra nhắc nhở này nhưng nó chưa phải là một trong những nhắc nhở tồi.

Nhưng Shop chúng tôi biết nó được thiết kế và xây dựng ở trên các entites. Vậy tại sao không bổ sung cập nhật kiến ​​thức đó vào cố gắng của công ty? Biết được giải pháp Google hiểu có mục đích người tiêu dùng thì bạn sẽ sở hữu thể tự làm điều này.

Tại sao thuật toán Google RankBrain lại đặc biệt quan trọng?

RankBrain đặc biệt quan trọng không chỉ có vì nó là gì, mà nó có chân thành và ý nghĩa gì.

Đây chính là lần trước tiên việc tăng mạnh gadget studying được được áp dụng đến các kết quả tìm tòi Google. Nó đang chưa là cái sau cùng.

Ở trên trong thực tế, kể từ thời điểm năm 2018, John Mueller đã quan tâm:

Phát biểu của Mueller
Tuyên bố của John Mueller

Thuật toán Google RankBrain có còn là một dấu hiệu đặc biệt quan trọng thứ ba không?

Không có công dụng. Nhưng tôi chưa khi nào sự thật nghĩ về nó giống như một dấu hiệu ngay để ban đầu. Tôi luôn nghĩ về nó giống như một mạng lưới hệ thống điều chỉnh trước – một mạng lưới hệ thống không tạo được kết quả, mà là thẩm định loại and chân thành và ý nghĩa của 1 question and trọng số của rất nhiều dấu hiệu được được áp dụng đến loại and chân thành và ý nghĩa đó.

Về căn bản, nó tương tự như là một bộ lọc hơn là một trong những dấu hiệu. Nhưng một đợt nữa, đây là về mặt ngữ nghĩa. Thế nhưng, hãy nghĩ về nó để tìm giải pháp thao tác hiệu quả tối ưu nhất đối cùng rất bạn.

Thuật toán Google RankBrain có khả năng đã 5 năm tuổi, nhưng chân thành và ý nghĩa and ảnh hưởng tác động của chính bản thân nó chỉ mới mẻ cải cách và phát triển.

Khẳng định chắc chắn, trong Google, bọn họ sẽ gọi các vấn đề and phần nhánh của chính bản thân nó là những thứ khác biệt. Nhưng những gì RankBrain đã làm lúc buổi đầu đến tới thời buổi này là không hề ít.

Nếu tôi có khả năng Dự kiến mai sau, tôi nghĩ rằng một vài biến thể về sau của chính bản thân nó sẽ thay thế sửa chữa PageRank. Dĩ nhiên, các entites có khả năng liên kết băng qua các kết nối.

Chính vì vậy, đây là sự nối liền của PageRank hơn là việc thay thế sửa chữa. Nhưng một đợt nữa, tôi muốn nói giải pháp dùng từ là không đặc biệt quan trọng.

Nguồn: https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/#shut

Our Score
Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.