Nghiên cứu cách tìm kiếm bằng giọng nói trên Google

Nghiên cứu biện pháp tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google

Mỗi năm, tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google & các đối thủ cạnh tranh trực tiếp ảnh hưởng tác động trẻ khỏe hơn khi nào.

20% người tiêu dùng trực đường toàn thị trường quốc tế đã sử dụng tìm tòi bằng giọng nói.

58% người tiêu dùng sử dụng giọng nói để xúc tiến tìm tòi công ty bản địa.

2022, một nghiên cứu và điều tra về tìm hiểu các vấn đề ảnh hưởng tác động xếp hạng tìm tòi bằng giọng nói cũng được xúc tiến. Trong năm này, khi kết quả tìm tòi đổi khác tùy theo các truy cập đi theo địa điểm rõ ràng và cụ thể, các thắc mắc về các công ty & sản phẩm bản địa sẽ đổi khác kết quả tìm tòi bằng giọng nói thế nào.

Nghiên cứu 2022 về các thuật toán tìm tòi đằng sau các trợ lý giọng nói khác biệt, để giúp đỡ các công ty tận dụng tối đa sức mạnh mẽ của tìm tòi bằng giọng nói.

Ra mắt

Khi tìm tòi bằng giọng nói giải phóng và mở rộng, thị phần liên tiếp trình làng trở nên nhiều trợ lý ảo. Nếu nghiên cứu và điều tra năm kia chỉ tập trung chuyên sâu vào các tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google thì trong năm này Siri & Alexa được bổ sung cập nhật để bao trùm gần như là 100% thị phần trợ lý giọng nói:

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Để xúc tiến nghiên cứu và điều tra, công ty chúng tôi đã sử dụng các dòng thiết bị sau:

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Phương châm chính của nghiên cứu và điều tra là để hiểu biện pháp mà các trợ lý giọng nói khác biệt thế nào khi trả về kết quả toàn bộ & tìm hiểu các thuật toán:

  • Đối chiếu tổng thể toàn bộ các trợ lý giọng nói đến những thông số kỹ thuật căn bản giống như độ dài lời đáp & số khối lượng thắc mắc mà bọn họ có khả năng / không còn vấn đáp.
  • Nghiên cứu và phân tích các vấn đề ảnh hưởng tác động mang lại biện pháp mà trợ lý giọng nói chọn kết quả toàn bộ để trả về.

Điểm cốt lõi từ nghiên cứu và điều tra

Nhận thức cốt lõi mà các công ty bản địa nên rút ra từ bài nghiên cứu và điều tra này để kết hợp chúng nó vào sách lược quảng bá & search engine optimization tổng thể và toàn diện:

  • Trợ lý Google, Siri & Alexa chỉ chiếm Thị Phần tương đồng, chính vì như vậy các công ty nên làm tập trung chuyên sâu vào sự yêu thích ứng đối với tất cả ba trợ lý mà có thuật toán khác biệt đáng chú ý.
  • Độ dài lời đáp bình quân mang đến tổng thể toàn bộ các trợ lý được nghiên cứu và phân tích là 23 từ & các dòng thiết bị có tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google đề ra lời đáp dài nhất, ở tầm mức 41 từ.
  • Alexa không còn trả về kết quả mang đến mỗi thắc mắc thứ tư, ý niệm rằng đây đa phần là một trong dòng thiết bị tận nhà có khả năng hiểu lệnh thoại nhưng không dùng làm chạy các truy cập tìm tòi.
  • Cùng rất các dòng thiết bị tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google quản lý, các công ty được áp dụng xúc tích search engine optimization toàn bộ “bình thường” bằng phương pháp nâng cao sự hiện tại diện của Native Pack & kiểm soát và điều chỉnh content làm thế nào cho hợp lí cùng với ngôn ngữ  của không ít truy cập tìm tòi bằng giọng nói một biện pháp thoải mái và tự nhiên hơn.
  • Để sở hữu mặt trong các các lời đáp Siri của Apple, các công ty phải hướng đến xếp hạng Yelp cao hơn nữa & các bình luận lành mạnh và tích cực hơn từ phía người sử dụng. 4,5 / 5 xếp hạng Yelp cùng với số khối lượng thẩm định và đánh giá tốt nhất sẽ biến bất cứ công ty nào biến thành xung quanh vị trí khét tiếng nhất tại bản địa trong góc nhìn Siri.

Đối chiếu các trợ lý giọng nói khác biệt

Hiện giờ, cùng khám phá kỹ có thêm các bài nghiên cứu và điều tra, sự khác biệt giữa Điểm sáng rõ ràng và cụ thể của không ít trợ lý giọng nói & tìm hiểu biện pháp mà bọn họ chọn để hoàn trả kết quả nhất định.

1. Độ dài lời đáp bình quân ?

Độ dài lời đáp bình quân do trợ lý giọng nói trả về mang đến truy cập mục đích toàn bộ là 23 từ :

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Cùng rất các tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google, sự lộ diện của màn hình hiển thị phân tích và lý giải sự độc đáo về số khối lượng từ – độ dài lời đáp bình quân của Google House / Mini gấp 3,7 lần khi đối chiếu với House Hub.

2. Trợ lý giọng nhắc tới ở bên trên Google có lời đáp giống nhau?

Các trợ lý của Google không hoàn trả kết quả giống nhau mặc dù là các thuật toán giống như. Phần Trăm trùng khớp lời đáp bình quân giữa các Trợ lý Google chỉ ở tầm mức 22% ở trên tổng thể toàn bộ các dòng thiết bị.

  • Mặc dù là sự độc đáo về thực chất của không ít dòng thiết bị, Google House Hub & điện thoại thông minh Android có phần trăm tỷ lệ kết quả trùng nhau tốt nhất cùng với phần trăm 66%.
  • Chỉ 0,33% các lời đáp khớp cùng với nhau giữa Google House Mini & điện thoại thông minh Android, mặc dầu mức độ trùng khớp có tỉ lệ cao giữa điện thoại thông minh & Google House Hub.

3. Giống nhau của không ít lời đáp bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google

Lúc các dòng thiết bị có tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google chạy ở trên các thuật toán giống như, cụ thể là tìm tòi của Google. Về căn bản, chúng trả về các lời đáp giống nhau, nhưng lại sử dụng các từ ngữ khác biệt.

Nguyên do chính khiến cho mọi người nhìn thấy bất cứ sự độc đáo nào tương quan đến việc lộ diện / vắng mặt của màn hình hiển thị. Một dòng thiết bị không tồn tại màn hình hiển thị thường trả về lời đáp cụ thể hơn, trong lúc những dòng thiết bị có màn hình hiển thị thường vấn đáp cùng với ‘Đây là tất cả những gì mình đã phát hiện …’ hoặc giống như & hiển thị thông báo ở trên màn hình hiển thị.

4. Thắc mắc mà Trợ lý không còn vấn đáp?

Nghiên cứu của công ty chúng tôi xác thực rằng trợ lý giọng nói trở nên hiểu người tiêu dùng tốt hơn.

Phần Trăm bình quân của không ít thắc mắc không còn vấn đáp ở trên tổng thể toàn bộ các dòng thiết bị chỉ cần 6,3%. Đây là một trong xu thế lành mạnh và tích cực, vì đi theo nghiên cứu và điều tra của Forrester mang đến rằng, chỉ hơn một năm kia, số lượng này cao tới 35%.

Năm trong các sáu dòng thiết bị mà công ty chúng tôi đã nghiên cứu và phân tích gặp mặt vất vả chỉ để vấn đáp năm thắc mắc trở xuống trong các hàng ngàn thắc mắc được đặt ra những câu hỏi. Trong những khi Alexa cũng gặp mặt vất vả vấn đáp gần một trong những phần tư trong số đó.

Cùng rất 23% thắc mắc bỏ qua, Alexa không còn đem đi đối chiếu cùng với các dòng thiết bị của Google & Apple, vì đa phần Alexa nhưng vẫn là một trong chiếc loa lanh lợi mang đến mái ấm gia đình.

“Khi nhắc tới việc tìm kiếm kiếm, tính năng của Alexa được thiết kế với để giúp đỡ mọi người tiêu dùng sắm chứ chưa phải để tìm tòi ở trên internet. Đây là một trong trợ thủ đắc lực nhưng khi chúng ta hỏi một thắc mắc cộng đồng. Về căn bản tương tự như là hỏi Amazon rằng vị vua trước tiên của Phổ là ai, điều kiện kèm theo cơ sở giao thông thế nào hoặc trình làng một siêu thị được xếp hạng số 1. Alexa không được thiết kế với cùng với suy nghĩ ấy.”

– Dan Saunders, Chuyên Viên quảng bá Amazon & Giám đốc Quảng bá Năng suất tại Ingenuity Virtual

5. Các công ty giống nhau qua trợ lý giọng nói?

Nghiên cứu và phân tích lời đáp được công bố bởi các dòng thiết bị khác biệt & đối sánh tương quan chéo chúng cùng với SERP, công ty chúng tôi đã xác thực rằng khi nói đến những truy cập mục đích toàn bộ:

  • Các dòng thiết bị của Google trả về kết quả dựa ở trên các chức năng của Native Pack SERP.
  • Siri sử dụng Yelp khi trả về kết quả bổ nhiệm một xung quanh vị trí.
  • Không như những trợ lý khác, Alexa lấy thông báo từ công cụ tìm tòi Bing & sử dụng cả tài liệu Yelp & Yext để mang ra comment.

Do các trợ lý giọng nói khác biệt phụ thuộc vào các nguồn thông báo khác biệt khi chọn lời đáp, các trợ lý giọng nói đa phần trả về các kết quả khác biệt mang đến và một thắc mắc.

Cá thể hóa tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google ?

Cùng rất sự tập trung chuyên sâu của Google vào cá thể hóa, công ty chúng tôi ra quyết định Để ý đến xu thế này được áp dụng giống như làm thế nào cho tìm tòi bằng giọng nói.

Đối chiếu kết quả từ Android Telephone (tài giỏi khoản đính kèm) & từ Google SERP chuẩn mức (không phải đăng nhập vào bất cứ thông tin tài khoản nào) mang đến kết quả gần tương tự nhau.

Đặt địa điểm tại Tòa căn nhà Empire State, công ty chúng tôi đã xúc tiến một số trong những cuộc tìm tòi & có vật chứng sau:

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Cùng rất kết quả đã không khuynh hướng về thông tin tài khoản đính kèm, công ty chúng tôi nhận biết rằng một trong những độc đáo có khả năng xẩy ra tùy theo số khối lượng các xung quanh vị trí “giống như” xung xung quanh & lúc này.

Thuật toán tìm tòi bằng giọng nói toàn bộ

Cùng rất kiến ​​thức về khu vực các trợ lý giọng nói khác biệt tích lũy lời đáp của bọn họ từ đâu, việc giải thuật các thuật toán đằng sau mỗi lời đáp sẽ ngày càng trở nên đơn giản và dễ dàng hơn.

1. Lời giải thuật toán tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google

Thuật toán của Trợ lý Google khá dễ dàng – là một trong mạng lưới hệ thống do Google quản lý, trợ lý này sinh hoạt đi theo xúc tích tìm tòi toàn bộ “truyền thống cuội nguồn”.

Trong hầu như các tình huống, tìm kiếm ra Action bằng giọng nói đến khu vực mua sắm chọn lựa ở các xung quanh vị trí tại bản địa, khu vực ẩm thực ăn uống hoặc các khu vực nhận sản phẩm sẽ trả về kết quả từ list Native Pack. Đề xuất chính cho người làm search engine optimization đang tìm biện pháp về tối ưu hóa kỹ năng hiển thị & Thị Phần ở trên Google Assistant là về tối ưu hóa mang đến thứ hạng trong Native Pack.

2. Buổi tối ưu hóa trợ lý Google qua Native Pack

Nghiên cứu tìm tòi bằng giọng nói 2022 tập trung chuyên sâu nhiều vào các vấn đề xếp hạng Trợ lý Google.

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Dù rằng các vấn đề chính ảnh hưởng tác động mang lại comment của Trợ lý Google nhưng vẫn là gia tốc trang, xếp hạng trong ba kết quả số 1 & chỉ chiếm địa điểm Đoạn trích trông rất nổi bật, & có các điều khác riêng lẻ đối cùng với tìm tòi bản địa.

Để về tối ưu hóa mang đến tìm tòi bằng giọng nói toàn bộ của Trợ lý Google:

  • Hồi phục trang Google My trade: căn chỉnh thông báo công ty & bảo đảm an toàn thông báo đó đồng nhất ở trên mọi list công ty ở trên internet. Tò mò biện pháp nâng cao hồ sơ GMB của khách hàng trong bài đăng này.
  • Sử dụng tài liệu có cấu tạo: Gary Illyes đã nói rằng trong tập podcast Kinh doanh Scoop mới đây của SEMrush rằng trợ lý tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google đang sử dụng các ghi lại lược đồ hiện tại có.
  • Tạo content dễ dàng & dễ dàng nắm bắt: từ các việc nhắm phương châm các từ khóa dài mang lại tạo các trang Thắc mắc thường gặp mặt, kiểm soát và điều chỉnh content website của khách hàng làm thế nào cho hợp lí cùng với giọng của của tìm tòi bằng giọng nói. Bài đăng đó sẽ chỉ dẫn bạn quy trình tiến độ về tối ưu hóa content này.

Nếu như khách hàng quan tâm tới sự việc sự thật viết cho tất cả những người dùng của bản thân mình thay cho máy móc, bạn cũng được về tối ưu hóa mang đến tìm tòi bằng giọng nói.

– Gary Illyes, Ngôi nhà nghiên cứu và phân tích xu thế chủ tịch website của Google

3. Tháo gỡ thuật toán Siri

Nếu các trợ nguyên nhân Google quản lý lấy thông báo từ Native Pack, thì Siri của Apple lại sinh hoạt khác.

Siri do Apple quản lý được giúp đỡ bởi Apple Bản đồ để mang thông báo công ty từ Yelp. Siri đọc to các lời đáp hiển thị chúng ở trên màn hình hiển thị của dòng thiết bị:

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Có bốn vấn đề chính (được liệt kê đi theo thứ tự đặc biệt) ảnh hưởng tác động mang lại comment của trợ lý giọng nói:

  1. Khoảng biện pháp
  2. Số khối lượng thẩm định và đánh giá (Yelp)
  3. Thẩm định và đánh giá sao
  4. Thông số cấu thành giá (thường được hiển thị ở dưới dạng một hệ thống các ký hiệu đô los angeles)

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Quan liền kề các vấn đề xếp hạng Siri

Lấy một tình huống rõ ràng và cụ thể, khi Siri trả về kết quả mang đến tìm tòi “siêu thị gần tôi”, quy trình tiến độ này giống như sau:

  • Siri tìm tòi siêu thị bản địa được liệt kê ở trên Tận dụng tối đa Tìm tòi bằng giọng nói mang đến công ty bản địa.
  • Trợ lý hiển thị khoảng biện pháp gần nhất, đã cho thấy rằng khoảng biện pháp là vấn đề chính khi đề xuất các truy cập ‘gần tôi’.
  • Siri tích lũy thông báo công ty từ Yelp, TripAdvisor hoặc opentable.com (nếu có) với xếp hạng sao ở tầm mức bình quân & số khối lượng thẩm định và đánh giá. Nếu có khá nhiều nguồn tài liệu, Siri sẽ ưu ái Yelp .

Trong tình huống tìm tòi “siêu thị rất tốt” :

  • Siri hiển thị các siêu thị có xếp hạng sao bình quân tốt nhất , với mức biện pháp không đóng tầm quan trọng gì đối cùng với kết quả trả về.
  • Siri ít quan tâm mang lại số khối lượng thẩm định và đánh giá mang đến một xung quanh vị trí hơn, ưu ái xếp hạng đi theo sao . Một xung quanh vị trí không khét tiếng chỉ mất một thẩm định và đánh giá 5 sao có khả năng có được địa điểm thông dụng hơn cùng với xếp hạng 4,5 sao.

Đối cùng với tìm tòi “siêu thị rất tốt gần tôi”, Siri sẽ hoàn trả kết quả tương tự như là trong tình huống trước, đã cho thấy rằng từ khóa “rất tốt” có chất lượng hơn từ khóa “gần tôi” :

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Nếu lọc kiếm tương quan tới những truy cập có kết nối mang lại Apple (cụ thể: “mua Airpods nơi đâu” ), Siri chỉ ý kiến đề nghị một lượng truy cập vào apple.com.

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

4. Buổi tối ưu hóa Siri

Hầu hết không tồn tại gì để bàn về vấn đề khoảng biện pháp. Chìa khóa để về tối ưu hóa Siri là đề ra sách lược tích lũy các thẩm định và đánh giá tốt có số khối lượng cao hơn nữa khi đối chiếu với các đối thủ cạnh tranh trực tiếp đối đầu và cạnh tranh bản địa khác.

Để sở hữu địa điểm cao hơn nữa ở trên Yelp & địa điểm số 1 trong comment của Siri, các công ty nên:

  • Luôn cố gắng tạo các bài thẩm định và đánh giá còn mới cùng với số khối lượng sao cao ở trên Yelp. Các hướng dẫn về lừng danh trực đường này gồm có các mẹo về phong thái khuyến nghị thẩm định và đánh giá lành mạnh và tích cực từ người sử dụng.
  • Buổi tối ưu hóa list Yelp bằng phương pháp:
    • Điền càng nhiều thông báo càng cao vào hồ sơ Yelp;
    • Chọn hạng mục hợp lí nhất để được liệt kê sau đây. Việc sử dụng sai hạng mục có khả năng ảnh hưởng tác động đáng nói đến thứ hạng của Yelp & kỹ năng hiển thị của Siri;
    • Việc có thêm ảnh vì Yelp được mang đến là ưu ái mang đến list có gồm có nhiều thương hiệu hơn;
    • Buổi tối ưu hóa content của list phải hợp lí cùng với các từ khóa phương châm;
    • Update list, làm còn mới thông báo công ty & vấn đáp thẩm định và đánh giá của người tiêu dùng.

Tóm lược

tìm kiếm bằng giọng nói trên google

Chiêu bài nghiên cứu và điều tra

Sử dụng 6 dòng thiết bị chạy ở trên trợ lý Action bằng tìm tòi bằng giọng nhắc tới ở bên trên Google, Siri & Alexa, công ty chúng tôi đã đặt 5.000 thắc mắc mang đến:

  • Trang chủ Google
  • Google House Mini
  • Google House Hub
  • iPad Mini 1 (Siri)
  • Amazon Echo (Alexa)
  • Điện thoại thông minh Android

Các thắc mắc đúng đắn cũng được xác minh cùng với sự hỗ trợ của công cụ Key phrase Magic của SEMrush, sắp đến xếp các thắc mắc đi theo khối lượng tìm tòi để giúp đỡ công ty chúng tôi tập trung chuyên sâu vào các truy cập thịnh hành nhất & các phối kết hợp liên tiếp nhất.

Các thắc mắc rơi vào tình thế một trong những loại căn bản & phối kết hợp.

Thắc mắc căn bản:

  1. Khu vực mang lại   (cụ thể: “mua pizza nơi đâu”)
  2.  gần tôi (cụ thể: “pizza gần tôi”)
  3. Nhất  – (cụ thể: “pizza ngon nhất”)
  4.  Ship hàng – (cụ thể: “chuyển giao bánh pizza”)

Thắc mắc phối kết hợp:

5.  rất tốt gần tôi (cụ thể: “pizza ngon nhất gần tôi”)

6. Các phối kết hợp khác – (cụ thể: “chuyển giao bánh pizza rất tốt gần tôi”)

Tổng thể các dòng thiết bị được dùng trong nghiên cứu và điều tra đó đều được đặt tại và một xung quanh vị trí để sở hữu lời đáp đúng đắn.

Để tìm hiểu thuật toán của Trợ lý Google:

Các lời đáp cũng được chứng nhận mang đến từng truy cập từ mọi dòng thiết bị. Sử dụng công cụ Key phrase Magic để giữ lại SERP của Google, công ty chúng tôi đối sánh tương quan chéo chúng cùng với kết quả tìm tòi mà người tiêu dùng có được từ 1 tìm tòi ở trên máy tính xách tay để bàn bình thường.

Để tháo gỡ thuật toán của Siri:

Công ty chúng tôi đã tích lũy:

  • Các kết quả lời đáp mang đến 1 loạt các truy cập tìm tòi từ Siri, tích lũy tài liệu văn bản thoả thuận từ ảnh chụp màn hình hiển thị mà công ty chúng tôi đã chụp một biện pháp tự động hóa hóa.
  • Kết nối ở trên trang Yelp của từng kết quả (nếu có khả năng) & tài liệu Yelp mang đến từng xung quanh vị trí ở trên ảnh chụp màn hình hiển thị (nếu tên & địa điểm cũng được nêu rõ).
  • List các địa điểm tại từng xung quanh vị trí.
  • Đối cùng với mỗi tổ chức triển khai, tên, xếp hạng, Ngân sách chi tiêu, thẻ thực phẩm (đối cùng với siêu thị) & các bài thẩm định và đánh giá.

Để gây dựng nguyên mẫu xếp hạng, 3 địa điểm trước tiên mang đến mỗi truy cập cũng được chọn để được cho phép đối chiếu.

Ghi chú đặc trưng

Loa lanh lợi đang được dùng nhiều hơn thế là tìm tòi bằng giọng nóivới không ít người sử dụng các dòng thiết bị này để tinh chỉnh và điều khiển công nghệ tiên tiến lanh lợi xung xung quanh căn nhà, phát bài hát hoặc đặt hẹn giờ.

Apple Homepod & Amazon Echo (Alexa) hầu như là các dòng thiết bị giành cho mái ấm gia đình. Cùng rất hạ tầng tài liệu được gây dựng trước về lời đáp mang đến các truy cập thịnh hành giống như “Elon Musk là ai?”, phần đông đa phần giành cho các lệnh thoại & thắc mắc về các chủ đề cộng đồng chứ chưa phải là các truy cập tìm tòi toàn bộ rõ ràng và cụ thể.

Để sở hữu tài liệu đúng đắn hơn để nghiên cứu và phân tích sâu hơn, công ty chúng tôi chỉ chọn Amazon Echo, bỏ lỡ Apple Homepod, là một trong phần bên trong nghiên cứu và điều tra của công ty chúng tôi.

Có kế hoạch về tối ưu mang đến tìm tòi bằng giọng nói Marketer nên tìm hiểu

Lên kế hoạch tối ưu tìm kiếm bằng giọng nói

Lên lên kế hoạch về tối ưu tìm tòi bằng giọng nói

Một nghiên cứu và điều tra các ưu ái kinh doanh hàng đầu xuân năm mới 2022 – 2022 đã cho thấy 72% người vấn đáp không kế hoạch về tối ưu hóa tìm tòi bằng giọng nói.

Nghiên cứu này gồm có hơn 1000 người inventive & virtual kinh doanh. Chỉ mất 17% khảo liền kề nói bọn họ đã về tối ưu rồi; hoặc lên lên kế hoạch về tối ưu trong mức 12 tháng tới.

Vì thế, nếu như bạn đang tìm khả năng để đi trước các đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong thời điểm tới; về tối ưu hóa tìm tòi bằng giọng nói là một trong biện pháp trông rất nổi bật. Tìm tòi thương hiệu là một trong nghành nghề dịch vụ khác bị bỏ lỡ; vì chỉ 35% người được đặt ra những câu hỏi bảo rằng bọn họ kế hoạch về tối ưu hóa mang đến tìm tòi thương hiệu trong 12 tháng tới.

Ưu ái số 1 của không ít Marketer là gì?

Đi theo khảo liền kề thì tìm tòi bằng giọng nói & thương hiệu rõ ràng và cụ thể không trực thuộc list ưu ái của không ít Marketer, vậy bọn họ ưu ái điều gì?

Chúng ta ưu ái Video Kinh doanh trước; cùng với 76% rất đông người được đặt ra những câu hỏi cho thấy đây là ưu ái số 1 của bọn họ năm 2022-2022. Những công cụ mà bọn họ sử dụng để đã có được phương châm video kinh doanh của bản thân mình gồm có tales Instagram (76%) & video newsfeed Fb (62%).

Nhiều chủng loại video kinh doanh số 1 khác năm 2022-2022 gồm có: GIFS (52%); phim ảnh (31%); phát reside circulation (28%) & IGTV (21%). Một thiếu sót rõ ràng và cụ thể trong list này là YouTube, căn nguyên xuất bản video lớn số 1 quả đât. Trong các số ấy có 1 khả năng khác mang đến các căn nhà quảng bá hiểu biết.

YouTube có khoanh vùng phạm vi đi tới to hơn Instagram & Fb; vì các video ở trên YouTube có khả năng đơn giản và dễ dàng được nói rằng cùng với những người dân khác và đã được đính vào content website. Một video được xuất bản ở trên YouTube cũng luôn tồn tại thể được dùng lại ở trên các căn nguyên khác; ví dụ điển hình giống như Fb & Instagram, vấn đề này sự thật có khả năng giúp không nghỉ khoanh vùng phạm vi đi tới.

Vì thế; điều đặc trưng độc đáo là quảng bá video được liệt kê là ưu ái số 1 tìm tòi bằng giọng nói mà hoàn toàn không đề cập tới sự việc sử dụng YouTube.

Nguồn tìm hiểu thêm: https://www.searchenginejournal.com/72-of-marketers-have-no-plans-to-optimize-for-voice-search/323065/

Lời sau cùng

Việc về tối ưu hóa tìm tòi bằng giọng nói hầu hết chưa phải là sự việc chọn lựa vì trở nên có không ít người dùng chuyển hẳn qua trợ lý mang đến các tìm tòi toàn bộ. Cùng rất doanh thu bán sản phẩm tìm tòi bằng giọng nói dự định ​​đạt 40 tỷ đô los angeles , các công ty đầu tư chi tiêu Đêm ngày ưu hóa tìm tòi bằng giọng nói có khả năng mong chờ nhận được những kết quả rõ ràng và cụ thể.

Mẩu chuyện thắng lợi của Lionbridge chỉ là một trong vật chứng. Sau thời điểm công ty lớn khởi đầu về tối ưu hóa tìm tòi bằng giọng nói, công ty lớn có được 25% từ khóa được đi theo dõi, đứng best 3 tại đoạn SERP & không nghỉ 46 lần về số khối lượng chiếm lĩnh được từ Featured Snippets. Kết quả là, bọn họ đã không nghỉ lưu lượng truy vấn 127% khi đối chiếu với cùng thời điểm năm kia.

Tìm tòi bằng giọng nói cũng đem về khả năng mang đến các công ty bản địa đang gặp mặt vất vả trong các việc đã có được thứ hạng trong best 3 tại đoạn SERP & đã có được Featured Snippet. Sự lận cận & khoanh vùng phạm vi của không ít trợ lý sử dụng các thuật toán tìm tòi khác biệt – không chỉ có xúc tích xếp hạng của Google – có khả năng bổ ích mang đến bọn họ & giúp bọn họ đạt được địa điểm trong comment của Siri hoặc Alexa.

Our Score
Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.